Lead Python Data Engineer | Global App Testing

  • Kraków
  • 17000 - 22000 PLN netto

Opis

Global App Testing (GAT) tworzy platformę testową, z której korzysta ponad 25 000 profesjonalnych testerów na całym świecie. Podejście GAT do jakości kodu jest spójne z wymaganiami największych firm o globalnym zasięgu, takich jak Facebook, Microsoft czy General Electric. Dzięki autonomicznej platformie testowej, klienci mogą zadbać o odpowiednią kontrolę jakości swojego kodu i zwiększyć tempo dostarczania nowych modułów i funkcji. GAT to również firma doceniana za różne inicjatywy, m.in. za organizowane Testathony.

 

Dołączając do GAT staniesz się częścią innowacyjnego projektu w ramach nowo powstałego zespołu R&D! Będziesz uczestniczył w tworzeniu zupełnie nowej funkcjonalności, która pozwoli na sprawne wdrażanie testów automatycznych na projektach. Wcześniej zespół GAT skupiał się głównie na testach manualnych, jednak w ramach wprowadzenia nowych rozwiązań, niezbędne będzie dla nich wsparcie z obszaru Data Engineering. Jeśli więc stawiasz nie tylko na nowoczesną technologię, ale i na funkcjonalność usługi, to na pewno coś dla Ciebie :)

 

Tech stack: Python, PostgreSQL, AWS (Lambda, S3, AWS Glue, Kinesis, AWS EMR), Numpy, Scikit-learn, Pandas.

 

Dołączając do nas, zajmiesz się m.in:

  • zaprojektowaniem i ustaleniem technicznego kierunku działania nowej usługi;
  • projektowaniem i wdrażaniem nowych algorytmów przetwarzania danych za pomocą modułowego, bezpiecznego i dobrze przetestowanego kodu;
  • zarządzaniem obszarem testowania automatycznego i testów hybrydowych;
  • budowaniem kultury organizacyjnej zespołu (np. mentoring dla mniej doświadczonych programistów);
  • zarządzaniem docelowo 5 osobowym zespołem.

 

Odnajdziesz się w roli Lead Python Data Engineer jeśli:

  • posiadasz co najmniej 5-letnie doświadczenia w Python;
  • znasz podstawowe narzędzia z obszaru Python Data Science (Numpy, Scikit-learn, Pandas);
  • posiadasz 2-letnie doświadczenie na stanowisku tech leaderskim i odnajdujesz się w środowisku Agile’owym;
  • praca w AWS nie jest Ci obca (Lambda, S3, AWS Glue, Kinesis, AWS EMR);
  • w przeszłości tworzyłeś wysoce skalowalne i niezawodne systemy; 
  • interesujesz się obszarem Data Engineering i czujesz potrzebę ciągłego rozwoju poprzez różne inicjatywy, w tym dbasz o aktualność swojej wiedzy;
  • komunikujesz się w języku angielskim na poziomie min. C1 i pozwala Ci to na współpracę w międzynarodowym środowisku.

 

Szczególnie docenimy jeśli znasz:

  • platformy Big Data: Apache Spark, Hadoop;
  • frameworki Machine Learningowe: TensorFlow, H20;
  • AI, Natural Language Processing;
  • Kinesis, Kafka, RabbitMQ.

 

Możemy Ci zaoferować:

  • wynagrodzenie na poziomie 17 000 - 22 000 PLN netto na FV w zależności od doświadczenia;
  • 20 dni płatnego urlopu;
  • możliwość pracy zdalnej do 2 dni w tygodniu;
  • indywidualny budżet na rozwój 50:50;
  • raz na kwartał HackDay - możliwość pracy nad własnym pomysłem, indywidualnie bądź grupowo;
  • po zakończonym projekcie - tydzień na odkrywanie nowych technologii, free research;
  • pracę w zespole R&D.

 

Czy chciałbyś być częścią dużego projektu z realnym wpływem na jego jakość? Jeśli ta oferta brzmi dla Ciebie interesująco i chciałbyś/chciałabyś poznać więcej szczegółów, kliknij aplikuj.

Bee Talents czytaj więcej

Lead Python Data Engineer | Global App Testing

  • Kraków
  • 17000 - 22000 PLN netto
  • Python
  • B2B
  • Dodano 2 miesiące temu
Aplikuj teraz

Opis

Global App Testing (GAT) tworzy platformę testową, z której korzysta ponad 25 000 profesjonalnych testerów na całym świecie. Podejście GAT do jakości kodu jest spójne z wymaganiami największych firm o globalnym zasięgu, takich jak Facebook, Microsoft czy General Electric. Dzięki autonomicznej platformie testowej, klienci mogą zadbać o odpowiednią kontrolę jakości swojego kodu i zwiększyć tempo dostarczania nowych modułów i funkcji. GAT to również firma doceniana za różne inicjatywy, m.in. za organizowane Testathony.

 

Dołączając do GAT staniesz się częścią innowacyjnego projektu w ramach nowo powstałego zespołu R&D! Będziesz uczestniczył w tworzeniu zupełnie nowej funkcjonalności, która pozwoli na sprawne wdrażanie testów automatycznych na projektach. Wcześniej zespół GAT skupiał się głównie na testach manualnych, jednak w ramach wprowadzenia nowych rozwiązań, niezbędne będzie dla nich wsparcie z obszaru Data Engineering. Jeśli więc stawiasz nie tylko na nowoczesną technologię, ale i na funkcjonalność usługi, to na pewno coś dla Ciebie :)

 

Tech stack: Python, PostgreSQL, AWS (Lambda, S3, AWS Glue, Kinesis, AWS EMR), Numpy, Scikit-learn, Pandas.

 

Dołączając do nas, zajmiesz się m.in:

  • zaprojektowaniem i ustaleniem technicznego kierunku działania nowej usługi;
  • projektowaniem i wdrażaniem nowych algorytmów przetwarzania danych za pomocą modułowego, bezpiecznego i dobrze przetestowanego kodu;
  • zarządzaniem obszarem testowania automatycznego i testów hybrydowych;
  • budowaniem kultury organizacyjnej zespołu (np. mentoring dla mniej doświadczonych programistów);
  • zarządzaniem docelowo 5 osobowym zespołem.

 

Odnajdziesz się w roli Lead Python Data Engineer jeśli:

  • posiadasz co najmniej 5-letnie doświadczenia w Python;
  • znasz podstawowe narzędzia z obszaru Python Data Science (Numpy, Scikit-learn, Pandas);
  • posiadasz 2-letnie doświadczenie na stanowisku tech leaderskim i odnajdujesz się w środowisku Agile’owym;
  • praca w AWS nie jest Ci obca (Lambda, S3, AWS Glue, Kinesis, AWS EMR);
  • w przeszłości tworzyłeś wysoce skalowalne i niezawodne systemy; 
  • interesujesz się obszarem Data Engineering i czujesz potrzebę ciągłego rozwoju poprzez różne inicjatywy, w tym dbasz o aktualność swojej wiedzy;
  • komunikujesz się w języku angielskim na poziomie min. C1 i pozwala Ci to na współpracę w międzynarodowym środowisku.

 

Szczególnie docenimy jeśli znasz:

  • platformy Big Data: Apache Spark, Hadoop;
  • frameworki Machine Learningowe: TensorFlow, H20;
  • AI, Natural Language Processing;
  • Kinesis, Kafka, RabbitMQ.

 

Możemy Ci zaoferować:

  • wynagrodzenie na poziomie 17 000 - 22 000 PLN netto na FV w zależności od doświadczenia;
  • 20 dni płatnego urlopu;
  • możliwość pracy zdalnej do 2 dni w tygodniu;
  • indywidualny budżet na rozwój 50:50;
  • raz na kwartał HackDay - możliwość pracy nad własnym pomysłem, indywidualnie bądź grupowo;
  • po zakończonym projekcie - tydzień na odkrywanie nowych technologii, free research;
  • pracę w zespole R&D.

 

Czy chciałbyś być częścią dużego projektu z realnym wpływem na jego jakość? Jeśli ta oferta brzmi dla Ciebie interesująco i chciałbyś/chciałabyś poznać więcej szczegółów, kliknij aplikuj.